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TFIDF ( リダイレクト:Tf-idf ) : ウィキペディア日本語版
Tf-idf

tf-idfは、文書中の単語に関する重みの一種であり、主に情報検索文章要約などの分野で利用される。
tf-idfは、tf(、単語の出現頻度)とidf(、逆文書頻度)の二つの指標にもとづいて計算される。
\mathrm = \mathrm \cdot \mathrm
\mathrm = \frac
\mathrm = \log \frac
n_ は単語 t_i の文書 d_j における出現回数、は文書 d_j におけるすべての単語の出現回数の和、 |D| は総文書数、|\|は単語 t_i を含む文書数である。そのため、idfは一種の一般語フィルタとして働き、多くの文書に出現する語(一般的な語)は重要度が下がり、特定の文書にしか出現しない単語の重要度を上げる役割を果たす。
== 関連項目 ==

* 潜在意味解析


抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「Tf-idf」の詳細全文を読む

英語版ウィキペディアに対照対訳語「 tf-idf 」があります。




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