翻訳と辞書 Words near each other ・ トレードマーク ダイリューション ・ トレード・オフ ・ トレード拒否条項 ・ トレード拒否権 ・ トレード王国 ・ トレード県 ・ トレーナー ・ トレーナー (曖昧さ回避) ・ トレーナーの測度 ・ トレーナーレシオ ・ トレーナー・レシオ ・ トレーナー測度 ・ トレーニング ・ トレーニングウェア ・ トレーニングウエア ・ トレーニングシャツ ・ トレーニングジム ・ トレーニングセンター ・ トレーニングセール ・ トレーニングデイ Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク トレーナー・レシオ ： ミニ英和和英辞書 トレーナー・レシオ[ちょうおん] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ ー ： [ちょうおん] 　(n) long vowel mark (usually only used in katakana) トレーナー・レシオ （ リダイレクト：トレイナー・レシオ ） ： ウィキペディア日本語版 トレイナー・レシオ[ちょうおん] トレイナー・レシオ()とは投資の効率性を測る指標。により1965年に発表された。トレイナーの測度、もしくはトレーナーの測度()とも呼ばれる〔トレーナーの測度｜用語集｜企業年金連合会 〕。 == 概要 == トレイナー・レシオは現代ポートフォリオ理論(MPT)や資本資産価格モデル(CAPM)を基礎とした投資の効率性基準である。同様にMPTやCAPMを基礎とした投資の効率性の基準としてジェンセンのアルファとシャープ・レシオがある。あるポートフォリオ $p$ の収益率を $R\_$ とする時、そのポートフォリオのトレイナー・レシオ $T\_$ は次で定義される。 :$T\_\; =\; \backslash frac$ ここで $E$ は $R\_$ の期待値であり、$r\_\backslash mathrm$ は安全資産の金利、$\backslash beta\_$ はポートフォリオ $p$ のベータ(CAPMを参照)である。トレイナー・レシオはその値が大きければ大きいほど投資効率性が良いことになる。トレイナー・レシオを理解する上で重要なのがCAPMにおけるシステマティック・リスクと個別リスクの分離である。$R\_$ の分散は :$\backslash mathrm(R\_)\; =\; \backslash beta\_^2\backslash mathrm(R\_\backslash mathrm)\; +\; \backslash mathrm(\backslash epsilon\_p)$ と二つに分解できる。ここで $R\_\backslash mathrm$ は市場ポートフォリオと呼ばれるポートフォリオの収益率である。右辺第1項をあらゆるポートフォリオに共通したシステマティック・リスクと呼び第2項を各ポートフォリオ固有の個別リスクと呼ぶ。この時、あらゆるポートフォリオに対して $\backslash mathrm(R\_\backslash mathrm)$ は共通であり、それが $\backslash beta\_^2$ 倍されたものが各ポートフォリオのシステマティック・リスクとなっている。よって $\backslash beta\_$ をシステマティック・リスクに対する感応度と見なし、それでポートフォリオのリスクプレミアムを割ることで、システマティック・リスクが1単位増えた時の超過リターンの増加量を表している。 もしCAPMが成立しているならば、定義から明らかではあるが、トレイナー・レシオはあらゆるポートフォリオにおいて共通で、マーケットリスクプレミアム(CAPMを参照)と一致する。またトレイナー・レシオは証券市場線からの逸脱具合を表している。 しかし、トレイナー・レシオをポートフォリオのパフォーマンス評価に用いるには注意が必要である。というのも、トレイナー・レシオはその定義から個別リスクの部分が無視されているからである。トレイナー・レシオが最も効果を発揮するのは、よく分散され、個別リスクが極めて小さいポートフォリオ同士の比較である。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「トレイナー・レシオ」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.