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ラグランジュの未定乗数法（ラグランジュのみていじょうすうほう、）とは、束縛条件のもとで最適化を行うための数学（解析学）的な方法である。いくつかの変数に対して、いくつかの関数の値を固定するという束縛条件のもとで、別のある1つの関数の極値を求めるという問題を考える。各束縛条件に対して定数（未定乗数、）を用意し、これらを係数とする線形結合を新しい関数（未定乗数も新たな変数とする）として考えることで、束縛問題を普通の極値問題として解くことができる方法である。 == 定理 == ラグランジュの未定乗数法は、次のような定理として記述される。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「ラグランジュの未定乗数法」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Lagrange multiplier 」があります。 スポンサード リンク
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