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(n) chronological order (time sequential) =========================== ・ 時 ： [とき] 1. (n-adv,n) (1) time 2. hour 3. (2) occasion 4. moment ・ 時系列 ： [じけいれつ] (n) chronological order (time sequential) ・ 系 ： [けい] 1. (n,n-suf) (1) system 2. lineage 3. group 4. (2) type of person 5. (3) environment 6. (4) medical department (suf) ・ 系列 ： [けいれつ] 【名詞】 1. (1) series 2. sequence 3. system 4. order of succession 5. (2) grouping of enterprises ・ 列 ： [れつ] 【名詞】 1. queue 2. line 3. row
時系列（じけいれつ、Time Series）とは、ある現象の時間的な変化を、連続的に（または一定間隔をおいて不連続に）観測して得られた値の系列〔広辞苑第五版【時系列】〕（一連の値）のこと。 ==概略== 例えば、統計学や信号処理で時間経過に従って計測されるデータポイント列であり、（通常、一定の）ある時間間隔で測定される。 時系列分析はそのような時系列を解釈するための手法であり、データポイント列の背後にある理論（なぜそのような時系列になったのか？）を見出すか、予測を行うためのものである。時系列予測は、既知の過去の事象に基づいて将来のモデルを構築し、将来ありうべきデータポイントを測定前に予測することである。例えば、株式の過去の価格推移から将来の価格を予測することなどが挙げられる。 時系列データのモデルには様々な形式がある。実用面での重要性から、「自己回帰」(AR)モデル、「統合」(I)モデル、「移動平均」(MA)モデルの三種類に分類される（自己回帰移動平均モデル参照）。これらは過去のデータポイント列に線形に依存している。過去のデータへの非線形な依存は、カオス的時系列を生む可能性があり、興味深い。 時系列分析では以下のような記述も使われる: : これは自然数でインデックスされた時系列 ''X'' を表している。 時系列データを分析するツールには以下のようなものがある: * 自己相関関数とスペクトル密度関数 * 周波数領域の系列の分析としてのフーリエ変換 * ノイズを除去するデジタルフィルタの使用 * 主成分分析（または経験直交関数分析） * 人工ニューラルネットワーク * 時間-周波数解析手法: * 連続ウェーブレット変換 * 短時間フーリエ変換 * Chirplet変換 * 非整数次フーリエ変換 * カオス解析 * 相関次元 * リカレンスプロット * 再帰定量化分析 * リアプノフ指数 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「時系列」の詳細全文を読む
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