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ウィッシャート分布 : ウィキペディア日本語版
ウィッシャート分布[うぃっしゃーとぶんぷ]
ウィッシャート分布(ウィッシャートぶんぷ)は、連続型確率分布である。
== 定義と性質 ==
互いに独立な n 個の p 変量の確率ベクトル \mathbf_1,\mathbf_2,\ldots,\mathbf_n が、平均が 0、共分散行列が \mathbf の多変量正規分布 N(0, \mathbf) にしたがうとき、

は自由度 n のウィッシャート分布にしたがう。ここで n\ge p である。ウィッシャート分布は、p, n, \mathbf をパラメータとして W(\mathbf, p, n) と表記されることがあり、分布の分布を表すモデルである、と言える。
ウィッシャート分布の確率密度関数は以下の式で定義される。

\mathrm は行列のトレースである。
このとき、期待値は n\mathbf、分散共分散行列は 2n\mathbf\otimes\mathbf である。
\mathbf, \mathbf の成分をそれぞれ a_, \sigma_ と表し、p=1 の場合を考え、a_/\sigma_=\chi^2 と置くと、ウィッシャート分布の確率密度関数は以下の形に表され、ウィッシャート分布がカイ二乗分布を多変量に拡張したものである事が分かる。


抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「ウィッシャート分布」の詳細全文を読む



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