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カレルマン行列 : ウィキペディア日本語版
カーレマン行列[かーれまんぎょうれつ]
数学におけるカーレマン行列(カーレマンぎょうれつ、)は、函数の合成行列の積に読み替えるために用いられる行列である。反復理論において、パターン認識のみでは反復の出来ない連続な反復函数を見つけるために用いられる。その他、確率母函数マルコフ連鎖の理論で用いられる。


== 定義 ==

函数 f(x)カーレマン行列は次のように定義される。
:M_ = \frac\left(f(x))^j \right _,
したがって、次の(テイラー級数の)方程式が満たされる。
:(f(x))^j = \sum_^ M_ x^k.
例えば、f(x) を計算すると
:f(x) = \sum_^ M_ x^k
のように、 M の第 1 行と列ベクトル ^ (⊤ は転置)のドット積で与えられる。
M の次の行の成分は、以下のような f(x) の 2 次のベキを与える。
:f(x)^2 = \sum_^ M_ x^k.
そして、f(x) のゼロ次のベキを M に含めるように、行 0 は第一成分を除いてすべてゼロであるようにする。すなわち
:f(x)^0 = 1 = \sum_^ M_ x^k = 1+ \sum_^ 0\cdot x^k
が成り立つ。
したがって、M と列ベクトル ^ のドット積は、列ベクトル ^ を導く。すなわち、
: M \cdot 1,x,x^2,x^3,\ldots ^ = 1,f(x),(f(x))^2,(f(x))^3,\ldots ^.

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「カーレマン行列」の詳細全文を読む

英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Carleman matrix 」があります。



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