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クラスタリング ()、クラスタ解析（クラスタかいせき）、クラスター分析（クラスターぶんせき）は、データ解析手法（特に多変量解析手法）の一種。教師なしデータ分類手法、つまり与えられたデータを外的基準なしに自動的に分類する手法。また、そのアルゴリズム。 さまざまな手法が提案されているが、大きく分けるとデータの分類が階層的になされる階層型手法と、特定のクラスタ数に分類する非階層的手法とがある。それぞれの代表的な手法としてウォード法、K平均法などがある。 == 関連項目 == * 多変量解析 * データマイニング * 自己組織化写像 * ウォード法 * K平均法: 非階層型クラスタリング手法の1つ * 階層型クラスタリング * VIF（Variance Inflation Factor）: クラスタが独立であるかどうかを判定する尺度 * 分類 (統計学) == 脚注・出典 == 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「データ・クラスタリング」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Cluster analysis 」があります。 スポンサード リンク
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