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ボックス=ミュラー法(ボックス=ミュラーほう、)とは、一様分布に従う確率変数から標準ガウス分布に従う確率変数を生成させる手法。計算機シミュレーションにおいて、ガウス分布に従う擬似乱数の発生に応用される。統計学者とマーヴィン・マラー(ミュラー)によって考案された。 ==概要== 確率変数''X'' 及び''Y'' が互いに独立で、ともに(0,1)上での一様分布に従うものとする。このとき、 : で定義される''Z1''、''Z2'' は、平均0、分散1の標準ガウス分布N(0,1)に従う互いに独立な確率変数となる。一様分布に従う''X'' 及び''Y'' からガウス分布に従う''Z1''、''Z2'' を与えるこの変換をボックス=ミュラー変換という。また、このガウス分布に従う確率変数を生成させる方法のことをボックス=ミュラー法という。 ボックス=ミュラー法によって、比較的生成が容易な一様分布に従う乱数から、応用上、重要なガウス分布に従う乱数を生成させることができる。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「ボックス=ミュラー法」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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