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マルチカノニカルアンサンブル : ウィキペディア日本語版
マルチカノニカル法
統計学および物理学において、マルチカノニカル法 (multicanonical algorithm,  マルチカノニカルアンサンブルmulticanonical ensemble, マルチカノニカルサンプリング multicanonical samplingフラットヒストグラム法 flat histogram とも)とは、マルコフ連鎖モンテカルロ法におけるサンプリング法の一つで、メトロポリス・ヘイスティングス法により複数の局所安定点を持つ被積分関数を積分するときに用いられる。サンプリングを状態密度の逆数に従って行う〔。状態密度はあらかじめなどの他の方法により計算しておく。〔イジングモデルやスピングラスなどのスピン系において重要なアルゴリズムである〔〔〔。

== 背景 ==
たとえばスピン系などの自由度の大きい系をシミュレートする場合、が必要とされる。この積分法では、、とくにメトロポリス法が非常に重要である〔。しかし、メトロポリス法では を逆温度として \exp(-\beta E) に従ってサンプリングを行なうため、エネルギー障壁 \Delta E を乗り越えることはその大きさに対して指数関数的に困難となる〔。のような複数の局所安定点を持つ系では、このメトロポリス法はある特定の局所安定点に囚われてしまい、取り扱いが困難となる〔。このため、他のサンプリング法によるアプローチが必要となる。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「マルチカノニカル法」の詳細全文を読む



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