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一様可積分性 : ウィキペディア日本語版
一様可積分性[いちようかせきぶんせい]
一様可積分性(いちようかせきぶんせい、)とは、数学実解析関数解析学および測度論の分野における重要な概念で、ルベーグ可積分性の概念を拡張し、条件付期待値マルチンゲールの理論の発展のために重要な役割を担うものである。確率変数の収束において、この性質は、確率の意味において収束する確率変数が \mathbb^p の意味において収束するための必要十分条件を与える。
==形式的定義==
次の定義が適用される。
* 確率変数のクラス \mathcal一様可積分であるとは、\epsilon>0 が与えられた時、E(|X|I_)\le\epsilon がすべての X \in \mathcal に対して成立するような K\in[0,\infty) が存在することを言う。ただし I_ 指示関数 I_ = \begin 1 &\text |X|\geq K, \\ 0 &\text |X| < K \end である。
* 二箇条を必要とするような、別の定義は次のようなものである: 確率変数のクラス \mathcal一様可積分であるとは、
 * \mathcal に含まれるすべての X に対して、\mathrm E(|X|)\leqslant K となるような有限の K が存在する。
 * すべての \epsilon > 0 に対してある \delta > 0 が存在し、\mathrm P(A)\leqslant \delta となるようなすべての可測な A および、すべての X \in \mathcal に対して、\mathrm E(|X|:A)\leqslant\epsilon が成立する。
:の二つが成立することを言う。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「一様可積分性」の詳細全文を読む



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