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翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 一般線形モデル ： ウィキペディア日本語版 一般線形モデル[いっぱんせんけいもでる] 一般線形モデル（いっぱんせんけいもでる、）は、統計学で用いられる線形モデルの一つ。線形モデルのうち、残差が多変量正規分布に従う物が一般線形モデルで、任意の分布とした物が一般化線形モデル。どちらも GLM と略することが可能だが、R言語では一般線形モデルを lm()、一般化線形モデルを glm() としている。違いは :en:Comparison of general and generalized linear models も参照。 == 概要 == 以下の式で表される。 : $\backslash mathbf\; =\; \backslash mathbf\backslash mathbf\; +\; \backslash mathbf$ この式において、Y は多変量データ行列、X は計画行列、B は予測されるパラメータを含む行列、そして U は残差を表している。残差は多変量正規分布に従うとする。 一般線形モデルは、分散分析（ANOVA）、共分散分析（ANCOVA）、多変量分散分析（MANOVA）、多変量共分散分析（MANCOVA）、線形回帰、t検定、F検定など、いくつかの統計モデルに組み込まれている。Y の行数が1（つまり、従属変数が1）であれば、一般線形モデルを重回帰分析にも適用することが出来る。 == 利用 == 神経画像処理（neuroimaging）では、一般線形モデルによる解析が行われる。その場合、Y には脳スキャナーのデータ、X には実験に基づいて設計された変数が代入され、解析が行われる。また、統計的パラメトリックマッピング（statistical parametric mapping）における多変量解析でも、一般線形モデルが利用される。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「一般線形モデル」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.