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人工免疫系 : ウィキペディア日本語版
人工免疫システム[じんこうめんえきしすてむ]
人工免疫システム(じんこうめんえきシステム、)は、生物の免疫系の原理やプロセスにヒントを得たコンピュータシステムである。そのアルゴリズムは免疫系の学習記憶の特性を問題解決に利用する。人工知能と一部のAISアルゴリズムを組み合わせたものもあり、遺伝的アルゴリズムと密接に関連している。
AISでシミュレートされるプロセスとしては、B細胞パターン認識過剰変異クローン選択T細胞の negative selection、親和性成熟免疫ネットワーク理論などがある。
本項目では、これらのプロセスのアルゴリズム的実装に関するものである。その基盤となる生物学的理論については、免疫系を参照されたい。
== パターン認識 ==
抗体抗原は一般に一連の属性で表される。属性はバイナリ、整数、実数などが多いが、基本的にどんなデータでもよい。マッチングは、ユークリッド距離マンハッタン距離ハミング距離といった距離の概念を使って行われる。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「人工免疫システム」の詳細全文を読む

英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Artificial immune system 」があります。



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