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人工神経または人工ニューロン()とは、人工知能において、生物学的神経を参考にして考案されたニューラルネットワークを構成する基本単位である。人工神経は1つ以上の入力を受け取り(1つ以上の樹状突起に相当)、それらの総和から出力(シナプス)を生成する。通常、各ノードの総和には重み付けがされ、活性化関数()もしくは伝達関数()と呼ばれる非線形関数に渡される。 == 基本構造 == m個の入力を持つ人工神経を考える。各入力信号を から とし、重み付けを から 、バイアス項を 、伝達関数を とする。 k 番目の人工神経の出力は次の式で表される: : 数式を図示すると以下のようになる。 : 出力は他の人工神経に(重み付けされたシナプスを通って)伝播するか、最終的な出力の一部として使われる。 このモデルは、線形変換と (非線形を含めた何らかの変換)を交互に繰り返すということしか言っていなく、 もニューロンごとにバラバラであっても良いとすると、恒等変換も線形変換であるので、つまり、任意のいかなる関数変換をも表現できるモデルということになる。形式ニューロンは二値データの範囲内において、チューリングマシンと等価になっている。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「人工神経」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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