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偏差値操作[へんさちそうさ]
偏差値操作（へんさちそうさ）は、大学などの教育機関が入学試験において、大手予備校が学力偏差値を算出する際に対象外としている推薦入試などの入試形式の難易度を大幅に下げて、大量の入学者を確保すると共に、入試難易度が偏差値として表れる一般入試での募集人数を少なくし、更に回数を増やしたり複数回の受験による受験料の割引などにより一般入試の競争率を高めることにより外見上の大学のレベルを上げさせる方法。2013年に大阪産業大学が附属高校生に大量受験させている問題がKTVニュースで偏差値操作と報道された。
== 概要 ==
日本では学力偏差値が大学を語る上で、重要な役割を担ってきた。偏差値はランキングという形で公開されるなど、各大学の学力的な実力を測る指標として用いられており、大学受験を控えた受験生たちにとって大きな役割を果たす。日本は大学の序列が意識されることも多く、偏差値が高いというだけで、ポジティブなイメージを持たれる傾向がある。それゆえ、将来的に淘汰も予見される地方の小規模の大学等もあり、ブランド作りの一環として偏差値操作を行っているのではないかと、BBSなどで語られ、インターネットスラングとしてもよく用いられる。
しかし、この項の主題でもある、推薦等入試による入学者が私立大学では過半数となり、一般入試の指標でしかない学力偏差値の意味（対象となる人数）は薄れつつあるため偏差値操作による効果には疑問が残る。また、定員を充足できている都市部や規模の大きい大学では、入学する学生の学力の高低で学費収入の多寡は変化しない。推薦等入試による入学者の割合増となる実際上の理由としては、推薦入試による定員が3割から5割に変更する法改正、多様な学生（編入生、社会人、障害者、留学生等）を受け入れることによる補助金の増、入学定員超過による罰則回避のための入試細分化（回数を細かくすればするほどリスクが下がる）が挙げられる。
抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』
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