翻訳と辞書 Words near each other ・ 多変数微積分 ・ 多変数微積分学 ・ 多変数複素 ・ 多変数複素函数 ・ 多変数複素函数論 ・ 多変数複素解析 ・ 多変数複素関数 ・ 多変数複素関数論 ・ 多変数解析関数論 ・ 多変数関数 ・ 多変量ベータ分布 ・ 多変量回帰分析 ・ 多変量正規分布 ・ 多変量解析 ・ 多多 ・ 多多良川 ・ 多夢星人 ・ 多大 ・ 多大鎮の戦い ・ 多奈川 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 多変量ベータ分布 ： ウィキペディア日本語版 ディリクレ分布[でぃりくれぶんぷ] ディリクレ分布（ディリクレぶんぷ、Dirichlet distribution）は、連続型の確率分布である。ベータ分布を多変量に拡張して一般化した形をしており、そのため多変量ベータ分布とも呼ばれる。ディリクレ分布の確率密度関数は、同時に発生することのない $K$ 個の事象がそれぞれ $\backslash alpha\_i-1$ 回発生したときに、各事象の起こる確率が $x\_i$ である確率を与える（ただし、$\backslash alpha\_i$は整数である必要はない）。つまり、試行の回数が無限大なら各事象の発生の相対頻度は $x\_i$ になるが、試行回数が有限だと、そこにずれが生じる。そのずれを表すモデルである。 == 定義と性質 == $\backslash boldsymbol\backslash alpha=(\backslash alpha\_1,\backslash ldots,\backslash alpha\_K)$ をパラメータ、実数ベクトル $\backslash bold=(x\_1,\backslash ldots,x\_K)$ を確率変数 とするときの$K-1$次ディリクレ分布の確率密度関数は以下の式で定義される。 :$P(\backslash bold;\backslash boldsymbol\backslash alpha)=\backslash frac\backslash prod\_^K\; x\_i^$ ここで $\backslash bold$は''K''次元単体上の点であり、$x\_i\; \backslash ge\; 0$、$\backslash sum\; x\_i=1$を満たす。また、$\backslash alpha\_i\; >\; 0$ であり、$B(\backslash boldsymbol\backslash alpha)$ は多変量に拡張したベータ関数で、以下の式で定義される。 :$B(\backslash boldsymbol\backslash alpha)=\backslash frac$ このとき、$x\_i$ の期待値は $\backslash frac$、同じく分散は $\backslash frac$ である。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「ディリクレ分布」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Dirichlet distribution 」があります。 スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.