翻訳と辞書 Words near each other ・ 多重線型形式 ・ 多重線型関数 ・ 多重線形 ・ 多重線形代数 ・ 多重線形写像 ・ 多重線形変換 ・ 多重線形関数 ・ 多重興奮、反復興奮 ・ 多重行政 ・ 多重複シストロン ・ 多重解像度解析 ・ 多重言語 ・ 多重質問の誤謬 ・ 多重起動 ・ 多重遺伝子 ・ 多重遺伝子性 ・ 多重遺伝子族 ・ 多重配列アラインメント ・ 多重録音 ・ 多重間接参照 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 多重解像度解析 ： ウィキペディア日本語版 多重解像度解析 多重解像度解析（たじゅうかいぞうどかいせき、）とは、2倍毎の解像度のウェーブレットを用いて離散ウェーブレット変換により解析する手法。スケーリング関数で基底展開された信号列を、半分の解像度のスケーリング関数とウェーブレット関数による基底展開の和に分解する。1989年に Stephane G. Mallat が発表した。 本来は異なる物だが、Mathematica〔DiscreteWaveletTransform—Wolfram言語ドキュメント 〕 や MATLAB〔Single-level discrete 1-D wavelet transform - MATLAB dwt - MathWorks 日本 〕 をはじめとして、多くのソフトウェアでは多重解像度解析の事を離散ウェーブレット変換と呼んでいる。離散ウェーブレット変換の本来の定義は、離散ウェーブレット変換の項目を参照。 == 概要 == 関数 $f\_j(x)$ をスケーリング関数 $\backslash phi$ で展開した上で、 : $f\_j(x)\; =\; \backslash sum\_k\; c\_k^\; 2^\; \backslash phi(2^j\; x\; -\; k)\; =\; \backslash sum\_k\; c\_k^\; \backslash phi\_(x)$ 下記のウェーブレット関数 $\backslash psi$ への展開を用いて、 : $g\_j(x)\; =\; \backslash sum\_k\; d\_k^\; 2^\; \backslash psi(2^j\; x\; -\; k)\; =\; \backslash sum\_k\; d\_k^\; \backslash psi\_(x)$ 関数 $f\_j(x)$ を異なる解像度（レベル）のウェーブレット関数に展開していく手法を多重解像度解析という。 : $f\_j(x)\; =\; g\_(x)\; +\; g\_(x)\; +\; \backslash cdots\; +\; g\_(x)\; +\; f\_(x)$ 下記関数集合が基底関数として使われる。 : $\backslash$ スケーリング関数とウェーブレット関数の間にはトゥースケール関係が成立する事が必要。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「多重解像度解析」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.