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射影追跡回帰 : ウィキペディア日本語版
射影追跡回帰[しゃえいついせきかいき]
射影追跡回帰(しゃえいついせきかいき、)とは、統計学における回帰モデル。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数に平滑化関数を適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。
: f(X) = \sum_^M g_m(w_m^T X)
X は入力で縦ベクトル。w_m は縦ベクトルのパラメータ。g_m は非線形関数を使う。
== 参照 ==


抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
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