翻訳と辞書 Words near each other ・ 形容詞 ・ 形容詞句 ・ 形容詞幹 ・ 形容詞相当語句 ・ 形容語 ・ 形容語句 ・ 形容辞 ・ 形峰線 ・ 形式 ・ 形式の法則 ・ 形式ニューロン ・ 形式ローラン級数 ・ 形式主義 ・ 形式主義 (数学) ・ 形式主義 (音楽) ・ 形式仕様 ・ 形式仕様記述 ・ 形式体系 ・ 形式冪級数 ・ 形式冪級数環 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 形式ニューロン ： ウィキペディア日本語版 形式ニューロン[けいしきにゅーろん] 形式ニューロン（けいしきニューロン、）や Threshold Logic Unit とは、1943年に神経生理学者・外科医であるウォーレン・マカロックと論理学者・数学者であるウォルター・ピッツが発表した最初の人工ニューロン（）。伝達関数としてはヘヴィサイドの階段関数を使い、入出力の値は 0 または 1 の二値だけをとる。 == 概要 == このモデルはチューリングマシンと同等の計算能力を持ち、多層構造で、XOR も扱え、線形非分離な問題も扱える。 このモデルは、以下の通り。入出力は 0 または 1 である。 * w：重みづけ（実数） * x：入力信号（0 または 1） * h：しきい値（実数） * H：ヘヴィサイドの階段関数（出力は 0 または 1） :$H(\backslash sum\_^N\; w\_ix\_i-h)$ 実例としては、以下の通り。XOR は3層、他は2層である。 ;AND :$H(x\_1\; +\; x\_2\; -\; 1.5)$ ;OR :$H(x\_1\; +\; x\_2\; -\; 0.5)$ ;NOT :$H(-x\_1\; +\; 0.5)$ ;XOR :$H(x\_1\; +\; x\_2\; -\; 2\; H(x\_1\; +\; x\_2\; -\; 1.5)\; -\; 0.5)$ マカロックらはニューロンの状態が 0 または 1 で表現できることに強くこだわっており、論文冒頭が Because of the “all-or-none” character of nervous activity で始まり二値であることを強調している。しかしながら、1986年のデビッド・ラメルハートらのバックプロパゲーションでは、形式ニューロンとのモデルとしての違いは、入出力が 0 または 1 の二値ではなく実数になり、二値のヘヴィサイドの階段関数が実数も出力できるシグモイド関数になった点にある。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「形式ニューロン」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.