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Nelder–Mead法（ネルダーミードほう、）や滑降シンプレックス法（）やアメーバ法（）は、最適化問題のアルゴリズム。導関数は不要。1965年に John A. Nelder と Roger Mead が発表した〔 〕。 == 概要 == n + 1 個の頂点からなる n 次元の単体（シンプレックス）をアメーバのように動かしながら関数の最小値を探索する。反射、膨張、収縮の3種類を使い分けながら探索する。 Rの汎用的最適化の optim() のデフォルトのアルゴリズムとしても使われている。 線形計画法の1つであるシンプレックス法と名前はまぎらわしいが、基本的に無関係である。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「ネルダー–ミード法」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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