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第一種過誤（だいいっしゅかご、）または偽陽性（ぎようせい、）と第二種過誤（だいにしゅかご、）または偽陰性（ぎいんせい、）は、仮説検定において過誤を表す用語である。第一種過誤をα過誤（α error）、第二種過誤をβ過誤（β error）とも呼ぶ。なお「過誤」とは、誤差によって二項分類などの分類を間違うことを意味する。 == 統計的過誤とシステム的過誤 == 過誤は次の2種類がある〔ごまかしなどの他の意図的な誤りを除く。より網羅的な説明はAllchin (2001) を参照されたい。〕。 ;統計的過誤（Statistical error）: :計算や計測で得られた値と真の理論上の値との誤差が、無作為で本質的に予測不可能な変動によって生じている場合〔観測値と予測値の誤差の大きさが観測値の大きさとは無関係である。〕。 ;システム的過誤（Systematic error）: :計算や計測で得られた値と真の理論上の値との誤差が、未知のソースによる無作為でない影響であり（不確かさ参照）、そのソースが特定されれば排除できる〔。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「第一種過誤と第二種過誤」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Type I and type II errors 」があります。 スポンサード リンク
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