翻訳と辞書 Words near each other ・ 粒ゲージ ・ 粒タカ ・ 粒タカラバー ・ 粒付数 ・ 粒剤 ・ 粒坐天照神社 ・ 粒子 ・ 粒子と波の二重性 ・ 粒子と波動の二重性 ・ 粒子ビーム ・ 粒子フィルタ ・ 粒子加速器 ・ 粒子反粒子振動 ・ 粒子崩壊 ・ 粒子径 ・ 粒子放射線 ・ 粒子検出器 ・ 粒子法 ・ 粒子状物質 ・ 粒子発見の年表 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 粒子フィルタ ： ウィキペディア日本語版 粒子フィルタ[りゅうしふぃるた] 粒子フィルタ()、または''逐次モンテカルロ法 (Sequential Monte Carlo: SMC)''とは、シミュレーションに基づく複雑なモデルの推定法である。 この手法はふつうベイズモデルを推定するのに用いられ、バッチ処理であるマルコフ連鎖モンテカルロ法 (MCMC) の逐次 (オンライン) 版である。またこの手法は重点サンプリング法にも似たところがある。 うまく設計すると、粒子フィルタはMCMCよりも高速である。拡張カルマンフィルタや無香カルマンフィルタ (Unscented カルマンフィルタ) に対して、十分なサンプル点があればベイズ最適推定に近付くためにより精度が高くなることから、これらの代わりに用いられることがある。手法を組み合わせ、カルマンフィルタを粒子フィルタの提案分布として使うこともできる。 ==目的== 粒子フィルタの目的は、隠れたパラメータ列 $x\_k$ $(k=0,1,2,3,\; \backslash ldots)$ を観測値 $y\_k$ $(k=0,1,2,3,\; \backslash ldots)$ のみから推定することである。ベイズ推定値 $x\_k$ は一つ過去の確率分布 $p(x\_k|y\_0,y\_1,\backslash ldots,y\_k)$ から得られるのに対し、マルコフ連鎖法では過去の全てを含む確率分布 $p(x\_0,x\_1,\backslash ldots,x\_k|y\_0,y\_1,\backslash ldots,y\_k)$ より求められる. 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「粒子フィルタ」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.