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翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 線型回帰 ： ウィキペディア日本語版 線形回帰[せんけいかいき] 線形回帰（せんけいかいき、linear regression）とは、統計学における回帰分析の一種である。 == 基本モデル == 従属変数 ''Y'' と独立変数 ''X''''i'', ''i'' = 1, ..., ''p'' およびランダム項 e の関係をモデル化する。 モデルは下式により表される。 ここで $\backslash beta\_0$ は切片（「定数」項）、 $\backslash beta\_i$ は各々の独立変数の係数であり、 $p$ はこの線形回帰で推定される母数の個数である。線形回帰は非線型回帰と対比される。 この方法が「線形」回帰と呼ばれるのは、応答（従属変数 $Y$）が独立変数に対して線形関数（一次関数）であると仮定されるからである。しばしば誤って考えられているのは、この方法が「線形回帰」と呼ばれているのは $Y\; =\; \backslash beta\_+\backslash beta\; x$ のグラフが直線であったり、$Y$ が ''X'' 変数の線形関数であるからである、というものである。しかし、モデルがたとえば、 であれば、問題は「線形回帰」の問題である。つまり、''x'' および ''x''2 に関し線形であるので、 $y$ と $x$ だけとのグラフが直線上になくても線形回帰されたのである。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「線形回帰」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.