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線形予測法 : ウィキペディア日本語版
線形予測法[せんけいよそくほう]
線形予測法(せんけいよそくほう、)は、離散信号の将来の値をそれまでの標本群の線型写像として予測する数学的操作である。
デジタル信号処理では、線形予測法を線形予測符号 (LPC) と呼び、デジタルフィルタのサブセットと見ることができる。(数学の一分野としての)システム分析では、線形予測法は数学的モデル最適化の一種と見ることができる。
== 予測モデル ==
最も典型的な表現は、次のようになる。
:\widehat(n) = -\sum_^p a_i x(n-i)\,
ここで \widehat(n) は予測信号値、x(n-i) は事前に観測された値、a_i は予測係数である。この予測による誤差は以下の通り。
:e(n) = x(n) - \widehat(n)\,
ここで x(n) は真の信号値である。
これらの式は、あらゆる(1次元の)線形予測法で成り立つ。バリエーションは、係数 a_i の選び方による。
多次元信号では、誤差は次のように定義される。
:e(n) = \|x(n) - \widehat(n)\|\,
ここで \|.\| は適当なベクトルノルムである。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「線形予測法」の詳細全文を読む



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