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能勢=フーバー・サーモスタット : ウィキペディア日本語版 | 能勢=フーバー・サーモスタット[のせ=ふーばー さーもすたっと]
能勢=フーバー・サーモスタット(のせ=フーバー・サーモスタット、)は、等温分子動力学シミュレーションのための決定的アルゴリズムである。初めに能勢修一によって開発され、によってさらに改良された。能勢=フーバー・サーモスタットの熱浴はただ一つの想像上の粒子から成るが、シミュレーション系は現実的な等温条件(正準集団)を得る。したがって、能勢=フーバー・サーモスタットは等温分子動力学シミュレーションのための最も正確かつ効率的な手法の一つとして一般的に使用されている。 ==導入== 古典的分子動力学において、シミュレーションは小正準集団(粒子の数、容積、エネルギーが一定値を有する)中で行われる。しかしながら、実験では、エネルギーの代わりに温度が一般的に制御される。この実験条件のアンサンブル(統計集団)は正準集団と呼ばれる。重要なことに、統計力学の観点からすれば、正準集団は小正準集団とは全く異なる。小正準集団を用いている間に温度を一定に保つための複数の手法が発表されている。温度を制御するための人気のある手法としては、速度リスケーリング、アンダーソン・サーモスタット、能勢=フーバー・サーモスタット、能勢=フーバー・チェイン法、ベレンゼン・サーモスタット、ランジュバン動力学がある。 中心となる考えは正準分布を得るようなやり方でシミュレーションを行うことである。これはシミュレーション下の系の平均温度を固定することを意味するが、同時に正準分布に典型的な分布を持つ温度の変動を許す。
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