翻訳と辞書 Words near each other ・ 逐次モンテカルロ法 ・ 逐次一貫性 ・ 逐次三点法 ・ 逐次二次計画 ・ 逐次二次計画法 ・ 逐次刊行物 ・ 逐次化 ・ 逐次反応 ・ 逐次均衡 ・ 逐次改善法 ・ 逐次最小問題最適化法 ・ 逐次滴定 ・ 逐次的 ・ 逐次的小胞子形成 ・ 逐次的生合成 ・ 逐次積分 ・ 逐次誘導 ・ 逐次重合 ・ 逐語的無謬説 ・ 逐語的霊感 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク 逐次最小問題最適化法 ： ウィキペディア日本語版 逐次最小問題最適化法[ちくじさいしょうもんだいさいてきかほう] 逐次最小問題最適化法（, SMO）はサポートベクターマシン（SVM）の訓練で生じる（QP）を解くためのアルゴリズムである。1998年にマイクロソフトリサーチのによって発明された。SMOはサポートベクターマシンの訓練のために広く使われ、人気のLIBSVMツールによって実装される〔Luca Zanni (2006). ''Parallel Software for Training Large Scale Support Vector Machines on Multiprocessor Systems ''.〕。以前から利用できたSVM訓練法はより一層複雑で、高価なサードパーティのQPソルバーを必要としたので、1998年のSMOアルゴリズムの公表はSVMコミュニティでたくさんの興奮を引き起こした。 == 最適化問題 == データセット (''x''1, ''y''1), ..., (''x''''n'', ''y''''n'') に関する二項分類問題を考える。ここで ''x''''i'' は入力ベクトル、はそれに対応する2値ラベルである。ソフトマージンサポートベクターマシンは以下の双対問題で表される2次計画問題を解くことによって訓練される: ここで ''C'' は SVM hyperparameter、''K''(''x''''i'', ''x''''j'') はで、どちらもユーザが与える。変数 $\backslash alpha\_i$ はラグランジュ乗数である。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「逐次最小問題最適化法」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.