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GLOH : ウィキペディア英語版
GLOH

GLOH (Gradient Location and Orientation Histogram) is a robust image descriptor that can be used in computer vision tasks. It is a SIFT-like descriptor that considers more spatial regions for the histograms. The higher dimensionality of the descriptor is reduced to 64 through principal components analysis (PCA).
== See also ==

* Scale-invariant feature transform
* Speeded Up Robust Features
* LESH - Local Energy based Shape Histogram
* Feature detection (computer vision)

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「GLOH」の詳細全文を読む



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