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翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク CMA-ES ： ウィキペディア日本語版 CMA-ES CMA-ES (共分散行列適応進化戦略、Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy の略) は、連続最適化問題のアルゴリズム。目的関数 $f:\; \backslash mathbb^n\; \backslash to\; \backslash mathbb$ の最小値を探す。目的関数の導関数は不要。100次元程度〔Tutorial CMA-ES — Evolution Strategies and Covariance Matrix Adaptation 〕以下のノイズも乗ってる目的関数を想定している。1996年に Nikolaus Hansen と Andreas Ostermeier が発表し、その後も改良が続けられている。 == 概要 == ES は進化戦略(evolution strategy)の事で、確率を使用したメタヒューリスティックスの乱択アルゴリズム。多変量正規分布に基づいて新しいサンプルが選ばれる。分布は同じ平均値になるように設定され、突然変異は平均値を変えないように導入される。変数間の依存関係は共分散行列によって扱われる。 CMA は共分散行列適応(covariance matrix adaptation)の事で、分布に基づいて共分散行列を更新する。関数にノイズが多い時にこの手法は有効である。CMAは準ニュートン法の逆ヘッセ行列を使用する方法に似ていて、目的関数を二次関数で近似する。古典的な手法と比べると、目的関数に対する仮定がより少ない。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「CMA-ES」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.