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DayDa.Laboo : ウィキペディア日本語版
DayDa.Laboo[でいだ らぼー]

DAYDA.Laboo(デイダ ラボー)とは、株式会社ターボデータラボラトリー (代表取締役:古庄晋二)により考案された成分分解法を基礎とするLFM(Leniar Filtering Method)と呼ばれるアルゴリズム群を持つオンメモリ型DBMSエンジンである。
== 特性 ==
DAYDA.Labooはその特殊なデータ構造(FASTと呼ばれる)によりインデックスや事前設計無しに多様な処理(一括更新・データ変換・計算・ソート・検索・集計・マッチング等)が非常に高速であり、特に大量データの一括処理では絶大な効果を発揮する。〔RDBMSに比べて500-700倍(他社製品と比べても20-30倍程度性能差がある)〕
その一方、一件処理を積み上げる逐次更新処理はさほど速くないとされる。〔列単位で情報を管理している為〕
このような特性から既存のRDBMSをそのまま置き換えるものではなく、データベースというより巨大データの表計算を実現するデータ処理エンジンと評されている。
事前設計無しに自由にデータ構造を変更しながらバッチ処理を進めてゆく様は、表計算のテーブル操作に類似している。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「DayDa.Laboo」の詳細全文を読む




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