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GARCHモデル
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GARCHモデル ( リダイレクト:ARCHモデル ) : ウィキペディア日本語版 | ARCHモデル[あーちもでる] ARCHモデル(あーちモデル、)とは、金融経済学、統計学、計量経済学などにおいて分散不均一性を示す時系列データに適用されるモデル。日本語では、「分散自己回帰モデル」「分散不均一モデル」等と称される。1982年にロバート・エングルによって提案された。特に金融時系列データへの適用事例が多い。 == 分散不均一性 == 株式の収益率をプロットすると、ある時期(景気が安定して拡大している時期など)には変動の程度(ボラティリティ)が平均して小さく、別の時期(不況の直前など)にはボラティリティが平均して大きくなる傾向が観察される。このようなボラティリティが時期によって異なった水準を示すことをボラティリティ・クラスタリング()、または分散不均一性()と呼ぶ。分散不均一性は金融時系列データをはじめ幅広く見られる現象である。
抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「ARCHモデル」の詳細全文を読む
英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Autoregressive conditional heteroskedasticity 」があります。
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