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尖度（せんど、Kurtosis)は、確率変数の確率密度関数や頻度分布の鋭さを表す数字である。正規分布と比べて、尖度が大きければ鋭いピークと長く太い裾を持った分布を持ち，尖度が小さければより丸みがかったピークと短く細い尾を持った分布であるという事が判断できる。 ==2種類の定義== 正規分布の尖度を0とする定義と3とする定義があることに注意。2つの定義の違いは、正規分布との乖離をみるために使われることに起因している。一般には0とすることが多い。Excelの分析ツール等は正規分布の尖度を0としている〔関連項目に挙げたが、歪度()、分散()は不等式による制限関係があるので、注意する必要がある。当然の事ながら標本における歪度、尖度は互いに独立ではない。 参考までにコーシーシュワルツの不等式を考えれば尖度は明らかに1より大きく、3を引いた意味での尖度は-2以上の値をとることは明らかであろう。 〕。英語版のWikipediaでも、正規分布の尖度は0としている。東京大学出版会の「統計学入門」(ISBN 4130420658)やNumerical Recipesなども正規分布の尖度は0である。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「尖度」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Kurtosis 」があります。 スポンサード リンク
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