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ロジット（Logit）とは、0から1の値をとる''p'' に対し : （対数の底は1より大きければ何でもよい） で表される値をいう。''p'' を変数とするロジット関数とも呼ばれる。ロジット関数はロジスティック関数の逆関数であり、特に確率論と統計学で多く用いられる。 確率論、統計学では ''p'' はある事象の確率を意味し、「確率''p'' のロジット」という言い方をする。''p''/（1 - ''p''）はオッズに、ロジットはオッズの対数に当たり、2つの確率のロジットの差はオッズ比の対数に当たる。 ロジットは統計学で、特にロジットモデルとしてよく用いられる。ロジットモデルの最も単純なものは : である。ここで ''pi'' はベルヌーイ試行を続けて行った場合に''i'' 回目で「成功」する確率、''xi'' はその成否が依存する何らかの数値を表す。例えば ''x'' は心臓発作で病院に担ぎ込まれた患者の年齢、「成功」というのはその人が病院に着く前に亡くなる（あるいは逆に「生存する」でもよいが）事象を意味する。統計学では一連のケースで ''x'' の値と「成功」「失敗」を観測し、最尤法によって''a'' と ''b'' の値を推定する。そしてその結果は、''x'' の値がわかっている場合に「成功」の確率を推定するのに使える。 ロジスティック回帰におけるロジットは、一般化線形モデルにおけるリンク関数の特別な場合である。もう1つの例としてプロビットモデルがある。これは曲線の中央部よりも尾の部分により注目したモデルである。 ロジットは確率的測定モデルの1つであるラッシュモデルでも重要である。これは特に心理学や教育学における評価に応用される。 == 関連項目 == * ダニエル・マクファデン（w:Daniel McFadden)：経済学へのロジットモデルの応用によりノーベル経済学賞を受賞した。 * ロジスティック式 * パーセプトロン * ニューラルネットワーク * ロジスティック回帰 * プロビット 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「ロジット」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Logit 」があります。 スポンサード リンク
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