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Nelder-Mead法 : ミニ英和和英辞書
Nelder-Mead法[ねるだーみーどほう]
=====================================
〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

: [ほう]
  1. (n,n-suf) Act (law: the X Act) 

Nelder-Mead法 ( リダイレクト:ネルダー–ミード法 ) : ウィキペディア日本語版
ネルダー–ミード法[ねるだーみーどほう]
Nelder–Mead法(ネルダーミードほう、)や滑降シンプレックス法()やアメーバ法()は、最適化問題アルゴリズム。導関数は不要。1965年に John A. Nelder と Roger Mead が発表した〔
〕。
== 概要 ==
n + 1 個の頂点からなる n 次元の単体(シンプレックス)をアメーバのように動かしながら関数の最小値を探索する。反射、膨張、収縮の3種類を使い分けながら探索する。
Rの汎用的最適化の optim() のデフォルトのアルゴリズムとしても使われている。
線形計画法の1つであるシンプレックス法と名前はまぎらわしいが、基本的に無関係である。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「ネルダー–ミード法」の詳細全文を読む




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