翻訳と辞書 Words near each other ・ アンサルド A.1 ・ アンサルドブレーダ ・ アンサル・ディーン ・ アンサロン大陸 ・ アンサン ・ アンサンブル ・ アンサンブル (曖昧さ回避) ・ アンサンブルVine ・ アンサンブルdeジブリ ・ アンサンブルofトウキョウ ・ アンサンブルカルマンフィルタ ・ アンサンブルコンテスト ・ アンサンブルスタジオ ・ アンサンブル・アレフ・国際作曲コンクール ・ アンサンブル・アレフ主催国際作曲フォーラム ・ アンサンブル・アンテルコンタンポラン ・ アンサンブル・ウィーン=ベルリン ・ アンサンブル・ウィーン・ベルリン ・ アンサンブル・ウィーン＝ベルリン ・ アンサンブル・オルケストラル・ドゥ・パリ Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク アンサンブルカルマンフィルタ ： ミニ英和和英辞書 アンサンブルカルマンフィルタ[ふぃるた] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ ブル ： [ぶる] 　【名詞】 1. bull　2. (n) bull ・ フィル ： [ふぃる] 　【名詞】 1. fill　2. (n) fill ・ フィルタ ： [ふぃるた] 　(n) filter, (n) filter アンサンブルカルマンフィルタ ： ウィキペディア日本語版 アンサンブルカルマンフィルタ[ふぃるた] アンサンブルカルマンフィルタ（Ensemble Kalman Filter；EnKF）とは、逐次型データ同化手法の一つである。シミュレーションモデル内の状態を表す確率変数について、その分布を実現値集合（アンサンブルと称す）によって保持し、観測を得るごとに、観測モデルをもとにしたカルマンフィルターによる推定により、2次モーメントまでが一致するよう、アンサンブルを修正することを繰り返す方法である。 == 概略 == まず、時刻''k''におけるシミュレーションモデル（状態方程式）は以下である。 :$\backslash boldsymbol\_\; =\; \backslash boldsymbol\_\; (\; \backslash boldsymbol\_\; ,\; \backslash boldsymbol\_\; )$ ここで、$\backslash boldsymbol\_$は状態ベクトル、$\backslash boldsymbol\_$はシステムノイズである。 また、観測モデル（観測方程式）は、以下である。 :$\backslash boldsymbol\_\; =\; \backslash boldsymbol\_\; (\; \backslash boldsymbol\_\; ,\; \backslash boldsymbol\_\; )$ ここで、$\backslash boldsymbol\_$は観測ベクトル、$\backslash boldsymbol\_$は観測ノイズである。 本項目では、以下の線形の観測モデルを考える。 :$\backslash boldsymbol\_\; =\; \backslash boldsymbol\_\; \backslash boldsymbol\_\; +\; \backslash boldsymbol\_$ ここで''N''個のアンサンブル$\backslash \_^N$を考えたとき、条件付き分布''p''を以下のように$\backslash delta$関数を用いて近似する。 :$\backslash \; p(\backslash boldsymbol\_\; \backslash mid\; \backslash boldsymbol\_\; )\; \backslash cong\; \backslash frac\; \backslash sum\_^N\; \backslash delta\; (\backslash boldsymbol\_k\; -\backslash boldsymbol\_^\; )$ :$\backslash \; p(\backslash boldsymbol\_\; \backslash mid\; \backslash boldsymbol\_\; )\; \backslash cong\; \backslash frac\; \backslash sum\_^N\; \backslash delta\; (\backslash boldsymbol\_k\; -\backslash boldsymbol\_^\; )$ アンサンブルカルマンフィルタの解析は、予測（prediction）、濾波（filtering）および平滑化（smoothing）の三つの推定問題に分類することができる。以下に三つの問題を示す。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「アンサンブルカルマンフィルタ」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.