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アンダーソン-ダーリング検定 : ミニ英和和英辞書
アンダーソン-ダーリング検定[あんだーそん-だーりんぐけんてい]
=====================================
〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

アンダー : [あんだー]
 【名詞】 1. under 2. (n) under
: [ちょうおん]
 (n) long vowel mark (usually only used in katakana)
検定 : [けんてい]
  1. (n,vs) official certification 2. approval 3. inspection 

アンダーソン-ダーリング検定 ( リダイレクト:アンダーソン–ダーリング検定 ) : ウィキペディア日本語版
アンダーソン–ダーリング検定[てい]
アンダーソン–ダーリング検定(アンダーソン–ダーリングけんてい、)は統計学における仮説検定の一種である

〕。有限個の標本帰無仮説で提示された分布と異なっているかどうかを調べるために用いられる。同様の検定としてコルモゴロフ–スミルノフ検定(KS検定)があるが、アンダーソン–ダーリング検定では、分布の裾での一致性(テール分布の一致性)がより強く反映されるため、金融分野などのテールリスクが重要なモデルの検定に使われる。他方、KS検定と異なり、帰無仮説の分布によって統計量の基準値が変わることに注意が必要。
== 検定統計量 ==
\を標本データ(ただし昇順にソート済み)とし、帰無仮説の与える分布をFとする。このとき検定統計量A は、
: A^2 = -n-S \,,
ただし
: S=\sum_^n \frac\leftF(X_j)) + \ln\left(1-F(X_)\right)\right
で与えられる。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
ウィキペディアで「アンダーソン–ダーリング検定」の詳細全文を読む




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