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===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ ー ： [ちょうおん] (n) long vowel mark (usually only used in katakana) ・ 検出 ： [けんしゅつ] 1. detection 2. sense ・ 出 ： [で] 1. (n,n-suf) outflow 2. coming (going) out 3. graduate (of) 4. rising (of the sun or moon) 5. one's turn to appear on stage ・ 符号 ： [ふごう] 【名詞】 1. sign 2. mark 3. symbol ・ 号 ： [ごう] 1. (n,n-suf) (1) number 2. issue 3. (2) sobriquet 4. pen-name
誤り検出訂正（あやまりけんしゅつていせい）またはエラー検出訂正 (error detection and correction)とは、データに符号誤り（エラー）が発生した場合にそれを検出、あるいは検出し訂正（前方誤り訂正）することである。検出だけをする誤り検出またはエラー検出と、検出し訂正する誤り訂正またはエラー訂正を区別することもある。また改竄検出を含める場合も含めない場合もある。誤り検出訂正により、記憶装置やデジタル通信・信号処理の信頼性が確保されている。 == 誤り検出と誤り訂正 == 一般に誤り検出訂正では、k 単位長（k ビット、k バイト など）の符号を、n = m + k 単位長の符号語に変換する。これを (n, k) 符号、あるいは、符号形式を添えて (n, k) ××符号などと呼ぶ（誤り訂正符号を特にECCと略す）。符号語は、最小ハミング距離が d > 1、つまり、互いに少なくとも d 単位が異なっていて、この冗長性を利用して前方誤り訂正が可能となる。dを添えて、 (n, k, d) 符号ともいう。 適切な (n, k, d) 符号は、符号語あたり d - 1 単位の誤りを検出でき、- 1) / 2 単位（ は床関数）の誤りを訂正できる。d ≦ 2 ならば、誤り訂正能力は - 1) / 2 = 0 となり、単なる誤り検出となる。ただし、データの消失に対しては、つまり誤り位置がわかっているときは、d 単位の消失を訂正できる。これを特に消失訂正と呼ぶ。単なる誤り訂正も、最低 1 単位の消失訂正能力を持つ。 たとえば、(2, 1, 2) 符号であるミラーリングは、 * どちらかに誤りが起これば検出できるが、両方に起これば検出できない。（誤り検出能力1） * どちらか（どちらかはわからない）に誤りが起これば訂正できない。（誤り訂正能力0） * どちらかが消失すれば訂正できるが、両方に起これば訂正できない。（消失訂正能力1） となる。(3, 1, 3) 符号である三重ミラーリングでは、誤り検出能力と消失訂正能力が2となり、誤り訂正能力1も得る。 双方向の通信では、前方誤り訂正ができなくても誤り検出さえできれば、送信者に再送を要求することで実質的に誤りを訂正できる。これを自動的におこなう仕組みを、自動再送要求 (ARQ, Automatic Repeat reQuest) と呼ぶ。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「誤り検出訂正」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Error detection and correction 」があります。 スポンサード リンク
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