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カーネル密度推定（カーネルみつどすいてい、）は、統計学において、確率変数の確率密度関数を推定するノンパラメトリック手法のひとつ。エマニュエル・パルツェンの名をとってパルツェン窓（）とも。大まかに言えば、ある母集団の標本のデータが与えられたとき、カーネル密度推定を使えばその母集団のデータを外挿できる。 ヒストグラムは、一様なカーネル関数によるカーネル密度推定量と見ることもできる。 == 定義 == ''x''1, ''x''2, ..., ''x''''n'' を（未知の）確率密度関数 ƒ を持つ独立同分布からの標本とする。カーネル関数 ''K''、バンド幅（平滑化パラメータ）''h'' のカーネル密度推定量（）とは のことである。カーネル関数としては、標準的なガウス関数 （平均がゼロで分散が1）を採用することが多い。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「カーネル密度推定」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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