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ゲルファント=レヴィタン=マルチェンコ方程式 : ミニ英和和英辞書
ゲルファント=レヴィタン=マルチェンコ方程式[げるふぁんと=れヴぃたん=まるちぇんこほうていしき]
=====================================
〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。

: [ほう]
  1. (n-adv,n) side 2. direction 3. way 
方程式 : [ほうていしき]
 【名詞】 1. equation 
: [ほど]
  1. (n-adv,n) degree 2. extent 3. bounds 4. limit 
: [しき]
  1. (n,n-suf) (1) equation 2. formula 3. expression 4. (2) ceremony 5. (3) style 

ゲルファント=レヴィタン=マルチェンコ方程式 : ウィキペディア日本語版
ゲルファント=レヴィタン=マルチェンコ方程式[げるふぁんと=れヴぃたん=まるちぇんこほうていしき]
ゲルファント=レヴィタン=マルチェンコ方程式(ゲルファント=レヴィタン=マルチェンコほうていしき、)、またはGLM方程式とは、量子力学における散乱の逆問題に現れる積分方程式。方程式の名はロシアの数学者イズライル・ゲルファント及びウクライナの数学者、に因む。一次元のシュレディンガー方程式逆問題では、ゲルファント=レヴィタン=マルチェンコ方程式を解くことで、散乱データから逆に元のポテンシャルを求めることができる。KdV方程式非線形シュレディンガー方程式といった可積分系における非線形偏微分方程式の初期値問題は、逆散乱法によって解くことができるが、そこでゲルファント=レヴィタン=マルチェンコ方程式は基本的な役割を果たす。1950年代に、ゲルファントを中心とする学派は一次元シュレディンガー方程式の逆スペクトル問題の研究を精力的に行っており、1951年にゲルファントとレヴィタンはスペクトル関数からポテンシャルを求める問題がヴォルテラ型積分方程式に帰着することを示した〔I. M. Gelfand, B. M. Levitan, "On the determination of a differential equation from its spectral function," ''Izv. Akad. Nauk SSSR Ser. Mat.'' 15 (1951) 309–360; English translation ''Amer. Math. Soc. Transl., Ser. 2'' 1 (1955) 253-304 〕。また、1955年にマルチェンコは散乱行列からポテンシャルを構成する手法を示した〔V. A. Marchenko, "Reconstruction of the potential energy from the phases of scattered waves," ''Dokl. Akad. Nauk SSSR'' 104 (1955) 433-436
〕。
== 導入 ==
一次元の無限に広がった直線領域でのシュレディンガー方程式を

\left ( -\frac+u(x) \right ) \varphi(x)= \lambda \varphi(x)
\quad (-\infty < x < \infty)

と表す。ここで、ポテンシャル''u''(''x'') は遠方(|''x''|→ ∞)で十分早くゼロに近づくものとする
〔例えば、条件
:
\int_^ \! (1+x^2)|u(x)| dx < \infty

を満たすものとする。〕。
このとき、固有値λは実数値のみをとり、波動関数としてはλ>0となる連続スペクトルに対応する連続スペクトル状態とλj<0となる有限個の離散スペクトルに対応する束縛状態が存在する。連続スペクトル状態において、λ=''k''2(''k''は実数)とすると、|''x''|→ ∞で平面波e±''ikx''に漸近するJost解と呼ばれる解の組は、反射係数''r'' (''k'' )及び透過係数''t'' (''k'' )で特徴付けられる。一方、束縛状態では、λj=(iκj)2(κj>0)とすると、束縛状態は有限個(j=1,…,N)で、かつ縮退は生じない。また、対応するJost解の規格化係数を''c''jとすると、規格化されたJost解は、|''x''|→ ∞で''c''jej''x''の形で指数的に減衰する。
連続スペクトル状態の反射係数''r'' (''k'' )、束縛状態のκj、規格化係数''c''j で定まるの組を散乱データと呼ぶ。散乱の順問題では、入射波がポテンシャル関数によって、どのように散乱されるを議論するが、逆問題では与えられた散乱データから元のポテンシャル関数がどのように求まるかを考える。

抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)
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