翻訳と辞書 Words near each other ・ コルム・オドノビュー ・ コルム・フィオール ・ コルム・ミーニイ ・ コルム・ミーニー ・ コルメイユ・ザン・パリジ ・ コルメイユ＝ザン＝パリジ ・ コルメラ ・ コルメリア科 ・ コルモ ・ コルモゴロフ ・ コルモゴロフ-スミルノフ検定 ・ コルモゴロフ–スミルノフ検定 ・ コルモゴロフの0-1法則 ・ コルモゴロフ・スミルノフ検定 ・ コルモゴロフ空間 ・ コルモゴロフ自己同型 ・ コルモゴロフ複雑度 ・ コルモゴロフ複雑性 ・ コルモゴロフ＝チャイティン複雑性 ・ コルモピア Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク コルモゴロフ-スミルノフ検定 ： ミニ英和和英辞書 コルモゴロフ-スミルノフ検定[こるもごろふ-すみるのふけんてい] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ コルモゴロフ ： [こるもごろふ] 　(n) Kolmogorov, (n) Kolmogorov ・ 検定 ： [けんてい] 　 1. (n,vs) official certification　2. approval　3. inspection　 コルモゴロフ-スミルノフ検定 （ リダイレクト：コルモゴロフ–スミルノフ検定 ） ： ウィキペディア日本語版 コルモゴロフ–スミルノフ検定[てい] コルモゴロフ–スミルノフ検定（コルモゴロフ–スミルノフけんてい、）は統計学における仮説検定の一種であり、有限個の標本に基づいて、二つの母集団の確率分布が異なるものであるかどうか、あるいは母集団の確率分布が帰無仮説で提示された分布と異なっているかどうかを調べるために用いられる。しばしばKS検定と略される。 1標本KS検定は、経験分布を帰無仮説において示された累積分布関数と比較する。主な応用は、正規分布および一様分布に関する適合度検定である。正規分布に関する検定については、リリフォースによる若干の改良が知られている（リリフォース検定）。正規分布の場合、一般にはリリフォース検定よりもシャピロ-ウィルク検定やアンダーソン-ダーリング検定の方がより強力な手法である。 2標本KS検定は、二つの標本を比較する最も有効かつ一般的なノンパラメトリック手法の一つである。これは、この手法が二つの標本に関する経験分布の位置および形状の双方に依存するためである。 == 統計量 == ''n''個の標本''y''1, ''y''2, ..., ''y''''n''に対する経験分布''F''''n''は以下のように与えられる。 :$F\_n(x)\; =\; \backslash frac$ このとき ''F''(''x'') を帰無仮説で提示される分布、またはもう一方の経験分布とすると、二つの片側KS検定統計量は、以下で与えられる。 :$D\_n^+=\backslash sup\_x(F\_n(x)-F(x))$ :$D\_n^-=\backslash sup\_x(F(x)-F\_n(x))$ 二つの分布が等しいという帰無仮説が棄却されないと仮定する場合、上記の二つの統計量が従うべき確率分布は、仮説で提示される分布が連続分布である限りにおいて、分布の形に依存しない。 クヌースはこの1対の統計量に関する有意性を解析する方法に関する詳細な記述を与えている。多くの人々は2つの統計量の代わりに''D''''n'' = max(''D''''n''+, ''D''''n''−) という統計量を用いるが、この統計量の分布はさらに扱いにくい。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「コルモゴロフ–スミルノフ検定」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.