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===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ ー ： [ちょうおん] (n) long vowel mark (usually only used in katakana) ・ 法 ： [ほう] 1. (n,n-suf) Act (law: the X Act)
ニューマン＝コイルス法（Newman–Keuls method）またはスチューデント＝ニューマン＝コイルス法（Student–Newman–Keuls〔SNK〕method）は、互いに有意に異なる標本平均を同定するために使われる段階的多重比較手順である。名称はスチューデント（1927年）、D・ニューマン、M・コイルスに因む。この手順は、3つ以上の標本平均間の有意な差が分散分析（ANOVA）によって明らかにされている時のpost-hoc（事後）検定としてしばしば使われる〔。ニューマン＝コイルス法はテューキーの範囲検定と似ており、どちらの手順もスチューデント化された範囲の統計量を使用する。テューキーの範囲検定とは異なり、ニューマン＝コイルス法は平均の比較の異なる対に対して異なる臨界値を用いる。ゆえに、この手順は群平均間の有意差をより明らかにしやすく、帰無仮説が真である時にこれを誤って棄却する第一種過誤を起こしやすい。言い換えると、ニューマン＝コイルス法はテューキーの範囲検定よりも検出力が高いが、テューキーの範囲検定よりも保守的でない〔。 ==歴史== ニューマン＝コイルス法は1939年にニューマンによって導入され、1952年にコイルスによってさらに発展された。これはテューキーが異なる種類の多重エラー率の概念を提示する前である（1952a、1952b、1953）。 ニューマン＝コイルス法は1950年代や1960年代に人気があった。しかし、多重比較検定においてファミリーワイズエラー率（FWER）の制御が判断基準として受け入れられるようになると、ニューマン＝コイルス法は（群の数が3である特殊な場合を除いて）FWERを制御しないため、人気がなくなった。1955年、ベンジャミニとホフバーグはこの種の問題に対して、新たな、より甘く、より検出力の高い基準である偽発見率（FDR）を提示した。2006年、シェイファーは（大規模なシミュレーションによって）ニューマン＝コイルス法が、ある程度の制約付きでFDRを制御することを示した。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「ニューマン＝コイルス法」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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