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===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ ー : [ちょうおん] (n) long vowel mark (usually only used in katakana)
統計学において、ファミリーワイズエラー率(ファミリーワイズエラーりつ、、略称: FWER)は、多重仮説検定を行う際に、全ての仮説の中で少なくとも1つの正しい帰無仮説が誤って棄却されてしまう(第一種過誤)確率である。ファミリーは帰無仮説の集合(帰無仮説族)のことであり、ファミリーワイズは「帰無仮説の集合ごとの」といった意味である。したがってFWERは「帰無仮説の集合ごとの第一種の過誤の確率」を意味する。Error rateは誤り率や危険率とも訳される。 ボンフェローニ補正といったFWER手順は、偽発見率 (FDR) 制御法と比較してより厳しく偽発見を制御する。FWER制御は、偽発見の予測比率ではなく、「たった1つの」偽発見の確率を減らそうと試みる。ゆえに、FDR手順は第一種過誤の確率が上昇するという代償を払ってより高い検出力を有している。 ==定義== ===''m''個の仮説検定の分類=== 以下の''m''個の帰無仮説を仮定する。 統計的検定を用い、それぞれの仮説が有意であるか有意でないかを示す。''Hi'' に渡る検定結果を合計すると、以下の表ならびに関連する確率変数が得られる。 * は真である帰無仮説の数で未知のパラメーター。 * は真である対立仮説の数 * は偽陽性(第一種過誤)の数 * は真陽性の数 * は偽陰性(第二種過誤)の数 * は真陰性の数 * は棄却される帰無仮説の数 * は観測できる確率変数であるが、、、、およびは観測できない確率変数である。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「ファミリーワイズエラー率」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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