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ベイズの定理(ベイズのていり、)とは、条件付き確率に関して成り立つ定理で、トーマス・ベイズによって示された。 なおベイズ統計学においては基礎として利用され、いくつかの未観測要素を含む推論等に応用される。 == ベイズの定理 == 一般に、確率および条件付き確率に関して、下記の恒等式が成り立つ。 : この定理はイギリスの牧師トーマス・ベイズ(1702年(?) - 1761年)によって発見され、ベイズの死後にリチャード・プライスによって1763年に発表され、後にピエール=シモン・ラプラスによってその存在が広く認識されるようになった。 確率および条件付き確率に関する定理であり、当然、頻度主義統計学の確率か、ベイズ統計学の確率かは問わずに成立する。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「ベイズの定理」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Bayes' theorem 」があります。 スポンサード リンク
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