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ベルヌーイ過程（ベルヌーイかてい、）は、2つの値を取る独立な確率変数列からなる離散時間の確率過程である。ベルヌーイ過程とは、いわばコイントスであり、そのコインは必ずしも公平なものとは限らない。このような確率過程における確率変数をベルヌーイ変数（Bernoulli variable）と呼ぶ。 == 定義 == ベルヌーイ過程は、離散時間の確率過程であり、有限または無限の独立な確率変数列 ''X''1, ''X''2, ''X''3,... からなる。この確率変数列について、次が成り立つ。 * それぞれの ''i'' について、''X''''i'' の値は 0 か 1 である。 * ''i'' の全ての値について、''X''''i'' = 1 となる確率 ''p'' は常に同じである。 換言すれば、ベルヌーイ過程は独立していて確率分布が同じなベルヌーイ試行の列である。個々の ''X''''i'' のとりうる2つの値を「成功; success」と「失敗; failure」と呼ぶこともある。0 か 1 で表されたとき、その値は ''i'' 番目の「試行」についての成功回数を表しているともいえる。個々の成功/失敗の変数 ''X''''i'' もベルヌーイ試行と呼ばれる。 ベルヌーイ試行の独立性には、メモリレス性という属性も含まれる。すなわち、過去の試行の結果は将来の結果について何の情報ももたらさない。任意の時点からの将来の試行は、過去に対してもベルヌーイ試行独立である（これをフレッシュスタート属性と呼ぶ）。 ベルヌーイ過程における確率変数には、以下の特徴がある。 * 最初の ''n'' 回の試行における成功回数は、二項分布である。 * ''r'' 回の成功を得るのに必要な試行回数は、負の二項分布である。 * 1回の成功を得るのに必要な試行回数は、幾何分布であり、これは負の二項分布の特殊ケースである。 有限個のベルヌーイ試行の標本だけを元に、そのベルヌーイ過程の性質を特定する問題を "checking if a coin is fair"（コインの公平性問題）と呼ぶ。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「ベルヌーイ過程」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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