翻訳と辞書 Words near each other ・ ホップかす ・ ホップごとの振舞い ・ ホップの定理 ・ ホップの拡張定理 ・ ホップの最大値原理 ・ ホップアップシステム ・ ホップクラブ ・ ホップステップさわともひろ! ・ ホップテレビ ・ ホップフィールドネットワーク ・ ホップフィールド・ネットワーク ・ ホップホップ ・ ホップマン (小惑星) ・ ホップマンカップ ・ ホップマン・カップ ・ ホップ・ステップ・ザップン! ・ ホップ・ステップ・ジャンプ ・ ホップ・ステップ・ジャンプ (西城秀樹の曲) ・ ホップ・ステップ・ジャンプ (読者コーナー) ・ ホップ分岐 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク ホップフィールド・ネットワーク ： ミニ英和和英辞書 ホップフィールド・ネットワーク[わーく] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ ー ： [ちょうおん] 　(n) long vowel mark (usually only used in katakana) ・ ワーク ： [わーく] 　【名詞】 1. work　2. (n) work ホップフィールド・ネットワーク ： ウィキペディア日本語版 ホップフィールド・ネットワーク[わーく] ホップフィールド・ネットワーク () は、ニューラルネットワークの一モデルである。 アメリカ合衆国の物理学者であるジョン・ホップフィールド (J.J. Hopfield) が提唱した〔 〕。ユニット（ニューロン）間に対称的な相互作用がある非同期型ネットワークであり、自然な操作によってネットワークのエネルギーが極小値をとる。元はスピンの安定条件をもとめるモデルとして発想されたものであったが、ネットワークによる連想記憶のモデルとして歓迎され、ニューラルネットブームの火付け役の一つとなり、また後のボルツマンマシンの元ともなった。これは統計的な変動をもちいて、エネルギーが極小値ではなく最小値をとることを目指すモデルである。 == 構造と動作 == 各ユニットはMcCulloch-Pitts 型入出力特性をもっている。 タイムスライス$t$において、$w\_(t)$をユニットjからiへの結合係数、$-\; \backslash theta\_(t)$をユニットiの閾値、$x\_(t)$をユニットiの出力とする。ここで全てのi, jの組について、i ≠ jならば$w\_(t)=w\_(t)$、i = jならば$w\_(t)=0$である。またネットワーク全体のエネルギー$E(t)$を、次のように定義する : $E(t)\; =\; -\; -\; \backslash sum\_$ 以上の構造を持つモデルをタイムスライス毎に次のように動作させる # ランダムにユニットを一つ選ぶ # そのユニットへの入力の重み付き総和を計算する # 結果に基づき、そのユニットの出力を更新する # * 閾値より大きければ1 # * 閾値と等しければ現在と同じ値 # * 閾値より小さければ0 # * （この際、他のユニットには手を触れない） # tを増分だけ増加させ最初に戻る すると、$E(t)$はtの増加と共に単調減少することが容易に示される。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「ホップフィールド・ネットワーク」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.