翻訳と辞書 Words near each other ・ ルビーズ銃乱射事件 ・ ルビーフルーツ ・ ルビーモレノ ・ ルビーレッド ・ ルビーレーザー ・ ルビーロウカイガラムシ ・ ルビーロウムシ ・ ルビーロマン ・ ルビーン (国境警備艦) ・ ルビーン (国境警備艦・初代) ・ ルビーン検定 ・ ルビーン海洋工学中央設計局 ・ ルビー・ウォルシュ ・ ルビー・カイロ ・ ルビー・グルーム ・ ルビー・シルバー ・ ルビー・ジョンソン ・ ルビー・スパニエル ・ ルビー・スパークス ・ ルビー・ディー Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク ルビーン検定 ： ミニ英和和英辞書 ルビーン検定[るびーんけんてい] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ ビー ： [びー] 　(n) bee, (n) bee ・ ー ： [ちょうおん] 　(n) long vowel mark (usually only used in katakana) ・ 検定 ： [けんてい] 　 1. (n,vs) official certification　2. approval　3. inspection　 ルビーン検定 ： ウィキペディア日本語版 ルビーン検定[るびーんけんてい] 統計学に於いて、ルビーン検定（）とは2群以上の分散の均質性を検定する手順である。良く知られた統計手法の中には、各群の分散が均等である事を前提としているものが有る。ルビーン検定はこの仮定を検証する。この検定の帰無仮説は「各群の分散は等しい（等分散性）」である。ルビーン検定の''p''値が有意水準（通常0.05）を下回った場合、各群は均一な分散を持つ集団からのランダムサンプリングであるとは言えないので、各群の分散に差があると結論付けられる。 等分散性を仮定した統計手法として代表的なものは、分散分析とt検定である。 ルビーン検定は多くの場合、平均値の比較に先立って実施される。ルビーン検定が有意であった場合、等分散性の仮定を必要としない検定手法（ノンパラメトリック検定等）に切り替える必要が有る。 その他にルビーン検定は、2つの集団の分散が等しいか否かという単一の仮説の検定に用いられる事も有る。 ==定義== 統計量''W'' は、下記の式で定義される： : $W\; =\; \backslash frac\; \backslash frac\; ,$ ここで * $W$ は検定統計量 * $k$ は比較する群の数 * $N$ は全群の総サンプル数 * $N\_i$ は第$i$群のサンプル数 * $Y\_$ は第$i$群の$j$番目の変数の値 * $Z\_\; =\; \backslash left\backslash \backslash begin$ |Y_ - \bar_| \\ |Y_ - \tilde_| & \end\right. 　*$\backslash bar\_$ は第$i$群の平均値 　*$\backslash tilde\_$ は第$i$群の中央値 （中央値を用いる検定は厳密にはである。下記の比較の節参照。） * $Z\_\; =\; \backslash frac\; \backslash sum\_^\; \backslash sum\_^\; Z\_$は全ての$Z\_$の平均値、 * $Z\_\; =\; \backslash frac\; \backslash sum\_^\; Z\_$は第$i$群の$Z\_$の平均値。 $W$をF検定の統計量（自由度は$k-1$と$N-k$）$F(\backslash alpha,k-1,N-k)$と比較する。$\backslash alpha$は有意水準であり、通常0.05又は0.01を用いる。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「ルビーン検定」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.