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===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。
レコメンダシステム（）は、情報フィルタリング (IF) 技法の一種で、特定ユーザーが興味を持つと思われる情報（映画、音楽、本、ニュース、画像、ウェブページなど）、すなわち「おすすめ」を提示するものである。通常のレコメンダシステムは、ユーザーのプロファイルを何らかのデータ収集基準と比較検討し、ユーザーが個々のアイテムにつけるであろう評価を予測する。基準は情報アイテム側から形成する場合（コンテンツベースの手法）とユーザーの社会環境から形成する場合（協調フィルタリングの手法）がある。 == 概要 == ユーザーのプロファイルを構築するとき、データ収集の明示的部分と暗黙的部分を区別する。 明示的データ収集には次のようなものがある。 * ユーザーにあるアイテムの評価を付けてもらう（例えば5段階評価）。 * ユーザーに一群のアイテムを好きか嫌いかランク付けしてもらう。 * ユーザーに2つのアイテムを提示し、好きなほうを選んでもらう。 * ユーザーに好きなアイテムの一覧を作ってもらう。 暗黙的データ収集には次のようなものがある。 * オンラインストアでユーザーがアイテムを参照する様子を観察する。 * 各アイテムを見ていた時間を分析する〔.〕。 * ユーザーがオンラインで購入したアイテムの記録を保持しておく。 * ユーザーがオンラインで視聴したアイテムの一覧を入手する。 * ユーザーの社会的ネットワークを分析し、好みを発見する。 レコメンダシステムはこのようにして集めたデータを他のデータと比較し、そのユーザーへのお勧めアイテムの一覧を計算する。商用または非商用のいくつかの例が協調フィルタリングの項目にある。Adomavicius はレコメンダシステムの概要を論じている〔.〕。Herlocker はレコメンダシステムの評価技法の概要を論じている〔.〕。 レコメンダシステムは、ユーザーが自力では見つけられないアイテムを提示できる可能性があり、情報検索の有益な代案となっている。レコメンダシステムは標準的でないデータに索引をつけた検索エンジンを使って実装されているものが多い。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「レコメンダシステム」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Recommender system 」があります。 スポンサード リンク
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