翻訳と辞書 Words near each other ・ ローレンツ共変性 ・ ローレンツ分布 ・ ローレンツ力 ・ ローレンツ収縮 ・ ローレンツ因子 ・ ローレンツ型雑音 ・ ローレンツ変換 ・ ローレンツ多様体 ・ ローレンツ数 ・ ローレンツ方程式 ・ ローレンツ曲線 ・ ローレンツ短縮 ・ ローレンツ空間 ・ ローレンツ群 ・ ローレンツ計量 ・ ローレンツ関数 ・ ローレンツ電子論 ・ ローレンツ＝フィッツジェラルド収縮 ・ ローレンティア ・ ローレンティッド地域 Dictionary Lists mini英和辞書 mini和英辞書 Webster 1913 Latin-English FOLDOC Wikipedia English ウィキペディア

翻訳と辞書　辞書検索 [ 開発暫定版 ] スポンサード リンク ローレンツ曲線 ： ミニ英和和英辞書 ローレンツ曲線[ろーれんつきょくせん] ===================================== 〔語彙分解〕的な部分一致の検索結果は以下の通りです。 ・ ー ： [ちょうおん] 　(n) long vowel mark (usually only used in katakana) ・ 曲 ： [きょく, くせ] 　【名詞】 1. a habit (often a bad habit, i.e. vice)　2. peculiarity ・ 曲線 ： [きょくせん] 　【名詞】1. curve ローレンツ曲線 ： ウィキペディア日本語版 ローレンツ曲線[ろーれんつきょくせん] ローレンツ曲線（ローレンツきょくせん、）とは、ある分布を持つ事象について、確率変数が取り得る値を変数とし、確率変数の値が与えられた変数の値を超えない範囲における確率変数と対応する確率の積の和（あるいは確率変数と確率密度関数の積の積分）を、その分布に対する確率変数の期待値で割って規格化ものとして与えられる関数の幾何学的な表現のことである。言い換えると、ある集団に含まれる下位集団に対する期待値を全体の期待値で割ったものをその下位集団ごとにプロットしたものとも言える。 あるいは、確率変数の値がある値を下回る集団の割合はそれらがとり得る確率変数の値の上限と一対一に対応付けられるため、全体に対する下位集団の割合を変数とする関数としても表すことができる。 ローレンツ曲線は下位集団の割合を変数 として、関数 によって定義される。集団全体の期待値を で表せば、連続的な分布に対するローレンツ曲線 は次のように定義される。 :$L(F)\; =\; \backslash frac$ この定義から明らかなように、期待値 が または であるような分布に対しては、ローレンツ曲線を定めることができない。言い換えると、期待値が でない有限の値をとるような集団に対してのみローレンツ曲線が定義される。 ローレンツ曲線は事象の集中度合いを評価するために用いられる。1905年にアメリカの経済学者、マックス・ローレンツが発表した。富の集中を論じる際に用いられることが多い。 == 概要 == 国家の所得格差の統計に当てはめて、ローレンツ曲線について説明する。国民一人一人を所得が小さい順に並べ、下から 割に属する人の所得の合計値が、国民全員の所得の合計値の 割であるとき、 :$y\; =\; L(F)$ と表される関数 をローレンツ曲線という。 社会に所得格差が全く存在しなかった場合、ローレンツ曲線は45度線（均等分配線、）と一致する。45度線とローレンツ曲線とで囲まれる部分の面積を 2 倍したものはジニ係数を与える。所得格差が全く存在しない場合、ローレンツ曲線は45度線と一致するので、ジニ係数は になる。一方で、たった一人に全ての富が集中している場合（＝最も所得格差が激しい場合）、ローレンツ曲線は"┘"の形になるので、ジニ係数は になる。以上からジニ係数は所得格差を計る尺度と見なせる。 どんな分布でも、ローレンツ曲線 は確率密度関数 または累積分布関数 を用いて以下のように書くことができる。 ここで は累積分布関数 の逆関数である。逆関数の性質より、 :$\backslash frac\; =\; \backslash frac$ = \frac を満たすので、積分 :$\backslash int\_^\; xf(x)\backslash ,dx$ の積分変数を から に変えたものは、累積分布関数の定義より となるから、次のように書き換えられる。 :$\backslash int\_^\; x(F\text{'})f(x(F\text{'}))\backslash ,\backslash fracdF\text{'}$ = \int_^ x(F')f(x(F'))\,\fracdF' また累積分布関数 は、対応する確率密度関数の積分 で置き換えられる。従って、その導関数 は確率密度関数 を与えるから、変数変換後の積分からは確率密度関数を消去することができ、上記の積分は以下のように書くことができる。 :$\backslash int\_^\; xf(x)\backslash ,dx$ = \int_^ x(F')dF' 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「ローレンツ曲線」の詳細全文を読む スポンサード リンク 翻訳と辞書 : 翻訳のためのインターネットリソース Copyright(C) kotoba.ne.jp 1997-2016. All Rights Reserved.