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統計学と確率論において分散共分散行列(ぶんさんきょうぶんさんぎょうれつ、Variance-covariance matrix)とは、ベクトルの要素間の共分散の行列である。これは、スカラー値をとる確率変数における分散の概念を、多次元に自然に拡張したものである。 == 定義 == 次のような列ベクトルを考える。 : このベクトルの要素が各々分散が有限である確率変数であるとき、( ''i'', ''j'' ) の要素が次のような行列 Σ を分散共分散行列という。 : ただし、 : は、ベクトル ''X'' の ''i'' 番目の要素の期待値である。すなわち、Σ は次のような行列である。 : この行列の逆行列は は、inverse covariance matrix または、precision matrix と呼ばれる〔Wasserman.〕。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「分散共分散行列」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Covariance matrix 」があります。 スポンサード リンク
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