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平均への回帰（へいきんへのかいき、または平均回帰、回帰効果）とは、1回目の試験結果が偏っていた（特別に良かった、悪かったなど）対象について2回目の試験結果（時間的には逆でもよい）を調べると、その平均値は1回目の測定値よりも1回目全体の平均値に近くなるという統計学的現象をいう。 回帰分析の語源となったが、これとは異なる概念である。 == わかりやすい例 == 生徒たちが中間試験と期末試験を受けるとしよう。 中間試験で特別に高得点だった生徒たちに注目して調べると、（たぶん期末試験でも得点は高い方だろうが）一般に中間試験のときよりは平均に近い（平均からの偏差がより小さい）結果になる。それは、中間試験で働いた「幸運」（偶然）が、期末試験では必ずしも働かなかったからである。 逆に、期末試験で特別に高得点だった生徒たちについて調べても、中間試験での平均からの偏差は期末試験のそれより一般に小さい。 また、特別に低い得点の生徒たちで調べても同じ傾向が見られる。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「平均への回帰」の詳細全文を読む 英語版ウィキペディアに対照対訳語「 Regression toward the mean 」があります。 スポンサード リンク
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