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固有背景法（こゆうはいけいほう、EigenBackground）は、1枚の画像を1つのベクトル（100万画素のグレースケール画像の場合、100万次元のベクトル）とみなして十分次元の低い背景の部分空間を学習し、その空間へある観測画像を投影・逆投影することにより、前景物体を含まない背景画像を生成する手法である。 == 外部リンク == *An Eigenbackground Subtraction Method Using Recursive Error Compensation 再帰的誤差補償を用いた固有背景減算法 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア（Wikipedia）』 ■ウィキペディアで「固有背景法」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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