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多重解像度解析(たじゅうかいぞうどかいせき、)とは、2倍毎の解像度のウェーブレットを用いて離散ウェーブレット変換により解析する手法。スケーリング関数で基底展開された信号列を、半分の解像度のスケーリング関数とウェーブレット関数による基底展開の和に分解する。1989年に Stephane G. Mallat が発表した。 本来は異なる物だが、Mathematica〔DiscreteWaveletTransform—Wolfram言語ドキュメント 〕 や MATLAB〔Single-level discrete 1-D wavelet transform - MATLAB dwt - MathWorks 日本 〕 をはじめとして、多くのソフトウェアでは多重解像度解析の事を離散ウェーブレット変換と呼んでいる。離散ウェーブレット変換の本来の定義は、離散ウェーブレット変換の項目を参照。 == 概要 == 関数 をスケーリング関数 で展開した上で、 : 下記のウェーブレット関数 への展開を用いて、 : 関数 を異なる解像度(レベル)のウェーブレット関数に展開していく手法を多重解像度解析という。 : 下記関数集合が基底関数として使われる。 : スケーリング関数とウェーブレット関数の間にはトゥースケール関係が成立する事が必要。 抄文引用元・出典: フリー百科事典『 ウィキペディア(Wikipedia)』 ■ウィキペディアで「多重解像度解析」の詳細全文を読む スポンサード リンク
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